今天给各位蛋友推荐两个简笔画生成图片的网站，都和目前的机器学习有关，而且这俩的UI都很像，不过看the verge 的报道，应该是分属两个不同的组织。
这两个网站的原理都一样：大家在上面画简笔画，网站就会利用自己的机器学习系统(也叫神经网络)，输出一个和你简笔画轮廓一样的图片，只不过鉴于目前机器学习的发展水平，生成的图片看着都有点诡异。但还是很有意思的。
第一个网站叫Image-to-Image 。
一开始这个网站叫 edges2cats ，看名字就知道和猫有关了，不过他们现在能生成的图片种类越来越多了，有猫、鞋子、手提包，还有房子。不过，能不能生成一个样子正常点的东西，就看你的画功和运气了。
他们使用的机器学习系统是谷歌开源的Tensorflow，建立这个网站的人叫Christopher Hesse。鉴于生成的图片普遍画风比较诡异，他解释说，「自动检测边缘的功能暂时还不是很好，尤其是经常都检测不到眼睛的部分。」
然后我就尝试画了几幅。说实话，确实画猫比较难，画鞋子和包包感觉好一点。我尝试画了好几幅猫，出来的图片已经称得上精神污染了。和 Christopher Hesse 说的一样，动物的轮廓比较复杂，而且机器也不擅长捕捉眼睑的位置，导致眼睛这个动物身上及其重要的器官经常会以比较奇怪的方式出现，导致图片整体看起来很诡异。(原文开头作者有一句吐槽：每次听一些创世传说的时候，我都想笑，谁这么无聊回去创造一些奇形怪状的的动物？知道我看到了这个网站，我在想，那些故事里的创世者会不会也用了这种图片生成技术。)
下面请大家欣赏一下小编的画功。
第二个网站是 Pix2Pix。
这个和第一个的唯一区别就是这个生存的图片和人脸有关。相信根据我前文的描述，你应该能猜到，这个网站生成的图片，出「鬼片」的概率更高，好在作者心地善良，生成的图片不是真实照片，而是油画风格的。
这个网站后台所用的系统不是谷歌的那个开源项目，而是 Dutch Public Broadcaster NPO自己的一个人工智能系统，而且目前机器学习所用的图片全部来自这个项目的老大 Lara Rense 本人。(进网站看到的默认图片估计就是他本人了。)
(这位估计就是Lara Rense 了)
下面两张比较辣眼睛，请做好心理准备
蛋友们可以把自己的大作放在评论区，看看谁画的比较碉堡。
本文译自 theverge 1 2，由译者 Dkphhh 基于创作共用协议(BY-NC)发布。